Qué es AutoGPT y por qué puede ser una amenaza para ChatGPT
Algunos creen que la herramienta será el siguiente paso hacia el «santo grial» de esta tecnología y la creación de una IA general.
Auto-GPT es capaz de realizar procedimientos más complejos y de varios pasos que las aplicaciones basadas en LLM existentes al crear sus propios avisos y retroalimentarlos a sí mismo, creando un bucle.
Como muchas personas, es posible que se haya sorprendido de que ChatGPT y otros modelos de lenguaje amplio ( LLM ) como el nuevo Bing o el Bard de Google puedan crear texto, imágenes y videos de manera rápida y escalable. Para cualquiera que los haya extrañado de alguna manera, lo cual es poco probable dado que ChatGPT es, según se informa, la aplicación de más rápido crecimiento de todos los tiempos, los LLM son algoritmos de software entrenados en grandes conjuntos de datos de texto, lo que les permite comprender y responder al lenguaje humano de manera muy realista. El ejemplo más conocido es ChatGPT, una interfaz de chatbot impulsada por GPT-4 LLM que ha conquistado el mundo. OChatGPT puede conversar como un ser humano y generar de todo, desde publicaciones de blog, cartas y correos electrónicos hasta ficción, poesía y código informático.
Por impresionantes que sean, hasta ahora los LLM se han limitado de manera significativa. Tienden a poder completar solo una tarea, como responder una pregunta o generar un fragmento de texto, antes de requerir más interacción humana (conocidas como «indicaciones»).
Esto significa que no siempre son buenos en tareas más complicadas que necesitan instrucciones de varios pasos o que dependen de variables externas. Ingrese a AutoGPT, una tecnología que intenta superar este obstáculo con una solución simple. Algunos creen que incluso podría ser el siguiente paso hacia el «santo grial» de la IA: la creación de una IA general o fuerte.
Qué es ChatGPT y cómo puede ser útil en la vida cotidiana
Las aplicaciones de IA de hoy en día generalmente están diseñadas para realizar una tarea, mejorando cada vez más a medida que reciben más datos. Algunos ejemplos incluyen el análisis de imágenes, la traducción de idiomas o la navegación en vehículos autónomos. Debido a esto, a veces se los denomina «IA experta», «IA estrecha» o «IA débil» .
Una IA generalizada es teóricamente capaz de realizar muchos tipos diferentes de tareas, incluso aquellas para las que no fue diseñada originalmente, de la misma manera que una entidad naturalmente inteligente (como un ser humano). A veces se le llama «IA fuerte» o «inteligencia general artificial» (AGI).
AGI es quizás lo que tradicionalmente pensábamos cuando imaginábamos cómo era la IA antes de que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo hicieran de la IA débil una realidad cotidiana a principios de la década anterior. Piense en la IA de ciencia ficción demostrada por robots como Data en Star Trek, que pueden hacer prácticamente cualquier cosa que un ser humano pueda hacer.
Entonces, ¿qué es AutoGPT?
La forma más sencilla de verlo es que AutoGPT es capaz de realizar procedimientos más complejos y de varios pasos que las aplicaciones basadas en LLM existentes al crear sus propios avisos y retroalimentarlos a sí mismo, creando un bucle.
Aquí hay una forma de pensarlo: obtener los mejores resultados de una aplicación como ChatGPT requiere pensar cuidadosamente sobre la forma en que formula las preguntas que hace . Entonces, ¿por qué no dejar que la aplicación construya la pregunta por sí misma? Y mientras lo hace, también pregunte cuál debería ser el siguiente paso, y cómo debería hacerse, y así sucesivamente, creando un bucle hasta que se complete la tarea.
Funciona dividiendo una tarea más grande en subtareas más pequeñas y luego rotando instancias independientes de AutoGPT para trabajar en ellas. La instancia original actúa como una especie de “jefe de proyecto”, coordinando todo el trabajo realizado y componiéndolo en un resultado final.
Además de usar GPT-4 para construir oraciones y prosa basadas en el texto que ha estudiado, AutoGPT puede navegar por Internet e incluir la información que encuentra en sus cálculos y resultados. En ese sentido, es más similar a la nueva versión habilitada para GPT-4 del motor de búsqueda Bing de Microsoft. También tiene mejor memoria que ChatGPT, por lo que puede crear y recordar cadenas de comandos más largas.
AutoGPT es una aplicación de código abierto que utiliza GPT-4 y fue creada por una persona, Toran Bruce Richards. Richards dijo que se inspiró para desarrollarlo porque los modelos de IA tradicionales, «si bien son poderosos, a menudo tienen dificultades para adaptarse a tareas que requieren una planificación a largo plazo o no pueden refinar de manera autónoma sus enfoques en función de la retroalimentación en tiempo real».
Pertenece a una clase de aplicaciones que se denominan agentes recursivos de IA porque tienen la capacidad de utilizar de forma autónoma los resultados que generan para crear nuevas indicaciones, encadenando estas operaciones para completar tareas complejas.
Otro agente de este tipo es BabyAGI, que fue creado por un socio de una firma de capital de riesgo para ayudar en tareas del día a día que eran demasiado complejas para algo como ChatGPT, como investigar nuevas tecnologías y empresas.
¿Cuáles son algunas aplicaciones de Auto-GPT y agentes de IA?
Si bien las aplicaciones como ChatGPT se han vuelto famosas por su capacidad para generar código, tienden a apegarse a una programación y un diseño de software relativamente breves y simples. AutoGPT y potencialmente otros agentes de IA que funcionan de manera similar se pueden usar para desarrollar aplicaciones de software de principio a fin.
AutoGPT también es capaz de ayudar a las empresas a aumentar su valor neto de forma autónoma mediante el examen de sus procesos y la elaboración de recomendaciones e información inteligentes sobre cómo se pueden mejorar. A diferencia de ChatGPT, también puede acceder a Internet, lo que significa que puede pedirle que realice estudios de mercado u otras tareas similares, por ejemplo, «encuéntrame el mejor juego de palos de golf por menos de $500».
Una tarea extremadamente inquietante que se estableció es «destruir a la humanidad», y la primera subtarea que se le asignó para hacer esto fue comenzar a investigar las armas atómicas más poderosas de todos los tiempos. Como su salida todavía se limita a la creación de texto, su creador nos asegura que no llegará muy lejos con esta tarea, esperamos.
Aparentemente, AutoGPT también se puede usar para mejorarse a sí mismo: su creador dice que puede crear, evaluar, revisar y probar actualizaciones de su propio código que pueden hacerlo más capaz y eficiente. Incluso se puede usar para crear mejores LLM que pueden formar la base de futuros agentes de IA, acelerando el proceso de creación de modelos.
¿Qué podría significar esto para el futuro de la IA?
Desde que comenzaron a surgir las aplicaciones de IA generativa, ha quedado claro que estamos solo al comienzo de un viaje muy largo, en términos de cómo la IA evolucionará e impactará nuestras vidas y la sociedad.
¿Es AutoGPT y otros agentes que siguen los mismos principios el próximo paso en este viaje? Ciertamente parece probable. Como mínimo, podemos esperar que las herramientas de IA que nos permiten realizar tareas mucho más complejas que las cosas relativamente simples que puede hacer ChatGPT, comiencen a convertirse en algo común.
En poco tiempo, comenzaremos a ver resultados de IA más creativos, sofisticados, diversos y útiles que el texto y las imágenes simples a los que estamos acostumbrados. Sin duda, tendrán un impacto aún mayor en la forma en que trabajamos, jugamos y nos comunicamos.
Otros impactos positivos potenciales incluyen la reducción de costos y el impacto ambiental de la creación de LLM (y otras actividades relacionadas con el aprendizaje automático) a medida que los agentes de IA autónomos y recursivos encuentran formas de hacer que el proceso sea más eficiente.
Sin embargo, también debemos considerar que, por sí solo, realmente no resuelve ninguno de los problemas asociados con la IA generativa. Esto incluye la precisión variable que crea, la posibilidad de abuso de los derechos de propiedad intelectual y la posibilidad de que se utilice para difundir contenido sesgado o dañino. De hecho, al generar y ejecutar muchos más procesos de IA para realizar tareas más grandes, podría magnificar estos problemas.
Los problemas potenciales no terminan ahí: el eminente experto en inteligencia artificial y filósofo Nick Bostrom dijo recientemente que cree que la última generación de chatbots de inteligencia artificial (como GPT-4) está comenzando a mostrar signos de sensibilidad. Lo que podría crear un nuevo dilema moral y ético si, como sociedad, estamos planeando comenzar a crearlos y operacionalizarlos a gran escala.
Fuente Forbes
